La burbuja de la IA no aparece como un problema único para todo el mercado, según un estudio de Cornell sobre acciones ligadas a la Inteligencia Artificial.
En este caso, una burbuja es un precio que sube mucho más rápido de lo que los datos del negocio parecen justificar y que puede caer con fuerza después. El trabajo halló señales actuales en Alphabet y TSMC, mientras Apple, Microsoft y Amazon no muestran ese patrón dentro de la muestra analizada.
Los autores son Abir Sarkar y Martin T. Wells, del Departamento de Estadística y Ciencia de Datos de Cornell. Su estudio fue publicado en Frontiers of Mathematical Finance y revisa acciones, pequeñas partes de empresas que se compran y venden en bolsa, desde 2020 hasta abril de 2026. La muestra incluye grandes tecnológicas, fabricantes de chips e infraestructura ligada a IA, además de criptomonedas.
Según Cornell, Alphabet subió más de 70% en el último año, frente a cerca de 20% del Nasdaq Composite. El método compara los precios día a día y separa alzas duraderas de subidas breves que pueden aparecer en períodos muy movidos del mercado. Con eso, el estudio intenta evitar que todo un sector quede etiquetado como si estuviera en la misma situación.
Qué encontró Cornell sobre la burbuja de la IA
En la ventana 2022-2026, las señales actuales más claras aparecen en Alphabet y TSMC, el gran fabricante taiwanés de chips que abastece a buena parte de la industria. El paper ubica ese comportamiento en empresas concretas y no en todo el bloque de la Inteligencia Artificial. Esa diferencia evita meter en un mismo saco a buscadores, nubes, diseñadores de chips y otros negocios con ritmos muy distintos.
El estudio también separa episodios pasados de señales actuales. Tesla aparece con un episodio entre 2020 y 2021, y Nvidia con otro entre enero y agosto de 2024, según las figuras del artículo académico. Cornell añade que varias empresas de semiconductores mostraron ese comportamiento tras la salida pública de ChatGPT, pero que esos episodios no siguen abiertos en todos los casos.
Apple, Microsoft y Amazon quedan al otro lado de esa línea dentro de la muestra. En las tablas del artículo no presentan señal de burbuja en el tramo 2022-2026 con el método de Cornell, aunque otros sistemas más simples sí tienden a marcar casi todo como si fuera una burbuja.
El hallazgo entra en un debate más amplio sobre la burbuja de la IA, pero aquí la conclusión es más acotada, empresa por empresa.
Cómo se armó la muestra y qué no prueba el estudio
La investigación sobre esta burbuja de la IA tomó precios diarios de grandes tecnológicas como Apple, Microsoft, Amazon, Meta, Tesla, Nvidia y Alphabet, junto con empresas de chips e infraestructura como TSMC, Broadcom, ASML, Micron y Palantir. También revisó criptomonedas como Bitcoin y Ethereum para comparar otros activos que suelen moverse con fuerte expectativa de mercado.
En esa parte más amplia, el trabajo detecta episodios anteriores en Tesla, Nvidia, Bitcoin y Ethereum. A la vez, muestra que el índice Nasdaq no presenta una señal equivalente para todo el período 2020-2026 dentro de este método. La idea central es que un mercado puede tener focos puntuales de precios inflados sin que todo el sector esté en la misma fase.
Cornell informó además que los autores quieren ampliar esta línea de trabajo con Robert Jarrow, investigador especializado en burbujas de precios. Si ese seguimiento se publica, podría mostrar si Alphabet y TSMC mantienen la señal actual o si el mapa cambia con nuevos datos.
