Alibaba presentó Zhenwu V900, un procesador de IA para entrenamiento e inferencia en centros de datos, junto con una hoja de ruta que contempla modelos Qwen de hasta 10 billones de parámetros. El anuncio reúne chips, infraestructura en la nube, modelos y agentes dentro de una misma estrategia tecnológica.
La compañía afirma que Zhenwu V900 ofrece tres veces el rendimiento de su anterior Zhenwu M890. “Es el chip de IA más potente de China en la actualidad”, dijo Eddie Wu, director ejecutivo de Alibaba, durante la apertura de Apsara Conference. La comparación todavía no cuenta con pruebas independientes publicadas.
Alibaba confirmó además que Qwen 4 se encuentra en entrenamiento. Sus planes posteriores apuntan a que Qwen 4.5 y Qwen 5 tengan entre 5 y 10 billones de parámetros, por lo que esos modelos aún no están terminados ni disponibles para los usuarios.
Zhenwu V900 conecta chips y centros de datos de Alibaba
Zhenwu V900 está diseñado para ejecutar tanto el entrenamiento de modelos como la inferencia, la etapa en que un sistema ya entrenado procesa solicitudes. Esa doble función permite que Alibaba lo use en distintas cargas de trabajo dentro de sus centros de datos.
El anuncio describe memoria de alto ancho de banda y una interconexión destinada a mover datos entre procesadores. Estos componentes son necesarios cuando un modelo se reparte entre numerosos chips, porque la velocidad del conjunto también depende de la comunicación y no solo del rendimiento individual de cada unidad.
Alibaba sostiene que podrá conectar hasta 500.000 procesadores Zhenwu V900 en una sola agrupación. La empresa no publicó resultados independientes, costos, consumo eléctrico detallado ni condiciones completas de las pruebas empleadas para compararlo con el M890.
El desarrollo amplía el control de Alibaba sobre la infraestructura que utiliza para sus servicios de IA. También puede reducir su dependencia de proveedores externos, aunque el anuncio no demuestra una independencia completa del hardware ni de la cadena internacional de fabricación de semiconductores.
Qwen avanza hacia modelos de hasta 10 billones de parámetros
Qwen 4 es el siguiente modelo general de la compañía y permanece en fase de entrenamiento. Alibaba no comunicó una fecha de lanzamiento, modalidades disponibles, requisitos técnicos ni condiciones comerciales para acceder a él.
La proyección de entre 5 y 10 billones de parámetros corresponde a Qwen 4.5 y Qwen 5. Un parámetro es un valor ajustado durante el entrenamiento, pero una cifra mayor no garantiza por sí sola mejores respuestas, menor costo, más precisión ni capacidades superiores en tareas concretas.
La hoja de ruta convive con modelos especializados y de pesos públicos de la familia Qwen. Alibaba publicó recientemente los pesos de Qwen-Image-2.1 para generación y edición de imágenes, mientras que los modelos anunciados ahora pertenecen a una etapa posterior de desarrollo.
La infraestructura prevista también crecerá, ya que Alibaba fijó el objetivo de superar los 20 GW de capacidad global en centros de datos para 2032. Esa expansión busca sostener modelos más grandes y servicios en la nube, aunque la compañía todavía deberá detallar dónde instalará esa capacidad, qué energía utilizará y cuánto invertirá para alcanzarla.
