En el dinámico y acelerado campo de la Inteligencia Artificial actual, la necesidad de actualización constante es primordial, sobre todo para quienes asumimos el desafío de hacer capacitaciones sobre herramientas de IA.

La velocidad con la que avanza la tecnología de IA, particularmente en áreas como el desarrollo de modelos de lenguaje como ChatGPT, hace que los conocimientos y habilidades requeridos para su comprensión y uso evolucionen a un ritmo sin precedentes.

Esta realidad plantea como pocas veces la necesidad de recurrir a capacitaciones sincrónicas para poder aprender realmente. Esto porque los cursos basados en videos, aunque pueden parecer convenientes, rápidamente se vuelven entre parcial y mayormente obsoletos ante el surgimiento de nuevas versiones, características y mejores prácticas en el ámbito de la IA.

La necesidad de capacitaciones sincrónicas a la hora de aprender sobre herramientas de Inteligencia Artificial como ChatGPT

Las capacitaciones sincrónicas, aquellas que ocurren en tiempo real con la interacción directa entre el facilitador y quienes desean aprender, son la única opción en el contexto actual. Estos formatos permiten la adaptación instantánea del contenido educativo para reflejar los desarrollos más recientes, facilitando una comprensión profunda y actualizada de las herramientas de IA.

Más aún, la interacción en tiempo real posibilita la resolución de dudas específicas, el intercambio de ideas y la exploración conjunta de los límites actuales de la tecnología, aspectos cruciales para una formación efectiva en un campo tan cambiante.

Adicionalmente, la naturaleza en parte misteriosa de cómo modelos avanzados como ChatGPT llegan a sus conclusiones —debido a la complejidad inherente a sus algoritmos y a la cantidad masiva de datos en los que se entrenan— subraya la importancia de un enfoque experimental y práctico en el aprendizaje.

Los propios creadores de estas inteligencias artificiales reconocen que el entendimiento completo de sus mecanismos internos es todavía un área de investigación activa. Este hecho no solo resalta la necesidad de una mentalidad abierta y experimental en la educación sobre IA, sino que también enfatiza cómo los entornos de aprendizaje sincrónico pueden fomentar una exploración continua y adaptativa.

Por todo esto, la capacitación en herramientas de IA, y en particular en el uso de modelos como ChatGPT, debe priorizar formatos sincrónicos. Frente a la rápida obsolescencia de los contenidos fijos y la profundidad de exploración requerida para utilizar efectivamente estas tecnologías emergentes, las sesiones en vivo son el medio más efectivo -y honesto- para transmitir su manejo.

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