Meta compró Sundial, una plataforma de Inteligencia Artificial que permite consultar datos empresariales mediante preguntas en lenguaje cotidiano. La compañía incorporará su tecnología y parte del equipo a sus herramientas internas de análisis.
La operación también marca el regreso de Julie Zhuo y Chandra Narayanan, dos antiguos ejecutivos de Meta que fundaron Sundial. Narayanan encabezará el desarrollo de herramientas de análisis de datos y agentes, según anunció Alex Schultz, director de datos de Meta.
Un portavoz confirmó la adquisición a Axios. Cuando se cierre la operación, Sundial dejará de atender a clientes externos, entre ellos OpenAI, que utilizó sus servicios para tareas de ingeniería de datos.
Cómo utilizará Meta la tecnología de Sundial
Meta incorporará la plataforma a su organización de análisis de datos. Schultz explicó en LinkedIn que busca conectar el análisis de información, los experimentos para probar cambios y la vigilancia de los sistemas mediante alertas. El equipo de Sundial aportará la tecnología que desarrolló para trabajar con datos empresariales.
Esas tareas forman parte de un mismo proceso. El análisis permite identificar preguntas que la empresa todavía no formuló, mientras que los experimentos sirven para probar cambios e interpretar sus resultados. Las alertas, a su vez, permiten detectar variaciones relevantes que pueden dar origen a nuevas consultas y pruebas.
“Queremos definir el futuro del análisis con IA”, escribió Schultz al anunciar la incorporación. La tecnología se destinará al trabajo interno de Meta y el cierre de la compra pondrá fin al servicio que Sundial ofrece a otras organizaciones.
Los fundadores llegan con experiencia en distintas áreas de la compañía. Zhuo fue vicepresidenta de diseño de producto de Facebook y Narayanan ocupó cargos de análisis de datos en Facebook e Instagram, además de trabajar en Sequoia Capital. Otros integrantes de Sundial también se incorporarán a Meta.
Consultas sobre datos empresariales en lenguaje cotidiano
Sundial desarrolló su plataforma para que los equipos de una organización puedan consultar información sin preparar cada búsqueda a mano ni depender siempre de un área central de datos. El servicio trabaja con la infraestructura existente y permite hacer preguntas mediante herramientas de conversación.
Para responder, la plataforma necesita algo más que acceso a las tablas. Según Sundial, también organiza los datos, revisa su calidad y define el significado de las métricas del negocio. Esto permite que distintas áreas trabajen con las mismas definiciones al consultar una cifra, en lugar de interpretar cada una algo diferente.
La empresa describe además funciones que muestran niveles de confianza en las respuestas y actualizan el contexto utilizado para los análisis. Son características de su oferta anterior a la adquisición, que combinaba consultas sobre la información con tareas de preparación y mantenimiento de datos.
OpenAI figuró entre los clientes de ese servicio. En un comunicado de Sundial sobre su financiamiento, David Sasaki, vicepresidente de análisis e información de OpenAI, destacó la automatización de tareas que habrían requerido meses de trabajo. Sundial informó entonces que acumulaba US$23 millones de financiamiento, incluidos US$16 millones de una ronda liderada por GPV.
