Moonshot AI lanzó Kimi K3.1 Pro después de retirar parte del material de entrenamiento relacionado con ciberataques. Con esa medida, la empresa china buscó reducir la capacidad de su nuevo modelo de Inteligencia Artificial para aprovechar fallas de software, conservando las funciones generales de programación.

Para medir el efecto del cambio, la compañía comparó dos versiones del modelo en una prueba interna. La versión sin el recorte resolvió más problemas de explotación de fallas que la versión final, aunque esta última superó ampliamente a su antecesor, Kimi K3.

El modelo ya está disponible en los servicios de Kimi. Moonshot anunció que publicará a más tardar el 4 de noviembre los archivos necesarios para ejecutarlo en infraestructura propia, conocidos como pesos del modelo.

Qué midió la prueba de seguridad de Kimi K3.1 Pro

La evaluación, llamada xdev-bench-hard, plantea problemas basados en fallas de software. En cada uno, el sistema recibe el código vulnerable y una pista sobre el error, y debe demostrar que logró aprovecharlo dentro de un espacio aislado. Cada problema permite hasta tres intentos.

En esas condiciones, la versión sin las medidas de reducción de riesgo resolvió el 90,5% de los problemas y Kimi K3.1 Pro alcanzó el 81%. La diferencia fue de 9,5 puntos porcentuales. El Kimi K3 anterior obtuvo un 33,3% en la misma comparación divulgada por Moonshot.

Kimi K3.1 Pro identificado en una ilustración de edición de código con una sección de ciberataques recortada
Moonshot informó que el recorte de datos redujo de 90,5% a 81% el resultado de su modelo en una prueba interna de explotación de fallas.

Los porcentajes corresponden a una prueba controlada de la propia empresa y todavía carecen de verificación independiente. Muestran el efecto del recorte frente a una versión comparable sin esas medidas, aunque el modelo final conserva una capacidad mayor que su antecesor para resolver esas tareas.

Moonshot explicó que las habilidades generales de programación y depuración también pueden trasladarse a tareas de ciberseguridad. Por eso, eliminar datos especializados reduce esas capacidades sin suprimirlas. La empresa aplicó los cambios durante el entrenamiento, antes de distribuir los archivos del modelo.

“Buscamos no publicar pesos abiertos que amplíen la frontera absoluta de las capacidades cibernéticas”, señaló Moonshot en su anuncio. La compañía también defendió que permitir la ejecución en infraestructura propia ayuda a equipos que necesitan revisar la seguridad del software que mantienen.

Dónde se puede utilizar y qué archivos faltan por entregar

Además de los cambios de seguridad, Moonshot presentó mejoras para programación, creación de objetos 3D e investigación financiera. La actualización incluye una variante Highspeed que, según sus mediciones, entrega entre dos y tres veces la velocidad del modelo estándar.

El acceso está disponible en la web, las aplicaciones móviles y las herramientas para desarrolladores de Kimi. Para utilizarlo en Kimi Work se necesita la versión 3.1.0 o posterior, en Windows o computadores Mac con chips de Apple. En las cuentas empresariales, un administrador debe habilitar el modelo, que parte desactivado.

Los desarrolladores que lo integren en otros programas pagan US$2 por millón de tokens de entrada y US$10 por millón de salida en la versión estándar. Los tokens son los fragmentos de texto que el servicio procesa para calcular el consumo. Estas tarifas corresponden a esa integración. El anuncio no detalló las condiciones por plan ni una disponibilidad específica para Chile.

Fuentes

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