Google presentó un rediseño de Search que pone a AI Mode en el centro de la experiencia. Según la compañía, AI Mode ya superó los 1.000 millones de usuarios mensuales y ahora suma tres cambios concretos: Gemini 3.5 Flash pasa a ser el modelo predeterminado, aparece una nueva caja de búsqueda capaz de recibir texto, imágenes, archivos, videos y pestañas de Chrome, y llegan agentes de información que pueden monitorear temas en segundo plano y enviar resúmenes cuando detectan novedades. El anuncio redefine cómo se hace una búsqueda compleja y también qué parte del trabajo de seguimiento empieza a quedar dentro de Google.
La novedad más visible es la caja de búsqueda. Google la describió como su mayor cambio en más de 25 años: se expande para consultas largas, sugiere cómo formular mejor la pregunta y permite mezclar varios tipos de entrada en una misma búsqueda. En la práctica, ya no se trata solo de escribir palabras clave. Un usuario puede subir un archivo, añadir una imagen, incluir un video o pasar una pestaña de Chrome para dar contexto y luego continuar la consulta con preguntas de seguimiento dentro de AI Mode.
Google dijo que este nuevo cuadro inteligente empieza a desplegarse en todos los países e idiomas donde AI Mode ya está disponible. También indicó que la conversación entre AI Overviews y AI Mode ya está activa en escritorio y móvil a nivel global, de modo que un usuario puede pasar de un resumen inicial a una búsqueda conversacional sin perder el contexto ni los enlaces que respaldan la respuesta.
Google Search con AI Mode y la nueva caja inteligente
El cambio técnico de base es que Search comienza a usar Gemini 3.5 Flash como modelo por defecto dentro de AI Mode para todos los usuarios a escala global. Eso afecta la velocidad y el tipo de respuestas que Google puede construir dentro de la búsqueda, sobre todo en consultas largas y tareas que requieren combinar varias fuentes o varios formatos de entrada.
La caja inteligente apunta a un uso menos parecido al buscador clásico y más cercano a una conversación guiada. Google mantiene que los resultados seguirán mostrando enlaces y artículos de apoyo, pero el punto de entrada cambia: ahora el usuario puede describir un problema completo en lugar de resumirlo en dos o tres palabras. También puede incorporar material propio, como un documento o una pestaña abierta, para precisar la consulta.
El otro anuncio es la llegada de los agentes de información dentro de Search. Google explicó que estos agentes operan en segundo plano para seguir cambios relacionados con una pregunta concreta. El ejemplo oficial es el de una búsqueda de departamentos: el usuario deja sus requisitos y el sistema revisa la web de forma continua para avisar cuando aparezcan resultados que encajen. Axios añadió otro ejemplo ligado a conciertos y alertas recurrentes. En ambos casos, la idea es convertir una búsqueda puntual en una tarea persistente.
Google precisó que estos agentes de información se lanzarán primero para suscriptores de Google AI Pro y Ultra durante el verano del hemisferio norte. En cambio, otras funciones asociadas a tareas, como llamadas automáticas a negocios en categorías seleccionadas dentro de Estados Unidos, también llegarán este verano, pero con un alcance geográfico más acotado. Eso deja una distinción clara entre lo que ya se está desplegando y lo que todavía queda en cola.
El impacto de AI Mode a usuarios, medios y sitios web
Para los usuarios, el cambio inmediato es que AI Mode deja de ser una capa separada y pasa a comportarse como una puerta principal de Search para consultas complejas. Google sostuvo en otro reporte publicado durante I/O 2026 que las búsquedas en AI Mode tienen una longitud promedio tres veces mayor que una consulta tradicional y que más de una de cada seis búsquedas en Estados Unidos ya usa voz o imágenes. Eso ayuda a explicar por qué la empresa rediseñó la caja de entrada antes que la página de resultados.
Para medios, creadores y sitios web, el movimiento refuerza una tensión ya conocida. Google insiste en que Search seguirá mostrando enlaces y artículos de apoyo, pero el recorrido del usuario cambia: más respuestas se construyen dentro del entorno de AI Mode y más tareas de seguimiento pueden resolverse sin volver a escribir una nueva consulta cada día. Si un lector usa un agente para vigilar un tema, la relación con las fuentes pasa a estar más mediada por los resúmenes y alertas del propio buscador.
También hay una lectura de competencia. Axios describió el rediseño como un intento de Google por rehacer su producto principal antes de que los chatbots de IA le resten terreno. La decisión de integrar agentes, entradas multimodales y contexto persistente en Search muestra que Google no quiere que la búsqueda conversacional quede fuera de su ecosistema. En paralelo, la empresa sigue ampliando otros productos presentados en I/O, como Google Flow suma Gemini Omni, Flow Agent y Flow Tools, señal de que la estrategia no pasa por una sola app, sino por repartir funciones de IA en varios servicios ya masivos.
Queda por ver cómo responden los usuarios fuera de los mercados donde AI Mode ya tiene mayor despliegue y cuánto tráfico termina derivando a la web abierta frente al que se resuelve dentro de Search. Por ahora, lo confirmado es que Google ya empezó a mover la interfaz más reconocible de internet hacia un formato multimodal, conversacional y con seguimiento automático de tareas.
Fuentes
