Los agentes de IA con cobro variable por tokens y sin topes de uso podrían superar en más de un 50% los costos previstos inicialmente hasta 2027, según una proyección de Gartner. La advertencia se refiere a empresas que implementan estos sistemas en sus operaciones de tecnologías de la información, conocidas como TI.
Gartner, una firma de investigación empresarial y tecnológica, compara ese escenario con organizaciones que contratan suscripciones o paquetes de precio predecible. Su pronóstico apunta al riesgo de pagar por consumo mientras crece el número de pasos que ejecuta cada agente.
La consultora recomendó una política de “sin telemetría, no hay despliegue”. La telemetría reúne registros del funcionamiento de un sistema. Aplicada al gasto en IA, permite observar cuánto consume cada tarea en vez de descubrirlo al recibir la factura.
Por qué los agentes de IA multiplican el consumo
Un token es una unidad de información que procesa el modelo, como una palabra o parte de ella. La FinOps Foundation, que desarrolla prácticas para gestionar costos tecnológicos, explica que los proveedores suelen cobrar por separado los tokens de entrada y de salida, con tarifas que pueden ser diferentes.
La entrada puede incluir la solicitud, documentos recuperados, instrucciones del sistema y el historial de conversación. La salida abarca el texto producido y las llamadas a herramientas. En un flujo de trabajo con varios pasos, esos componentes vuelven a intervenir durante la ejecución, por lo que una solicitud visible puede generar múltiples consumos facturables.
La fundación identifica además los reintentos, las validaciones y la comunicación entre agentes como factores que elevan la cuenta. También influyen el modelo elegido, la longitud de las respuestas y la cantidad de información que se incorpora en cada llamada. Contar solamente cuántas consultas hicieron los usuarios deja fuera esas diferencias.
La medición puede vincular ese gasto con la tarea que lo originó y con el resultado obtenido. Ese enfoque permite comparar el costo por tarea útil, además del precio unitario de los tokens, para evaluar el rendimiento económico de una implementación.
Las facturas inesperadas ya presionan a los equipos
El informe State of Observability 2026 de Splunk, empresa de Cisco especializada en monitoreo de sistemas, recogió respuestas de 2.050 profesionales de operaciones TI e ingeniería. El 55% declaró que no puede controlar con precisión los costos de IA.
La misma investigación encontró que el 60% considera que los aumentos inesperados de facturación provocan más presión operacional que un costo de base elevado. El problema combina el monto con la dificultad para anticiparlo y asignarlo a las actividades que lo generan.
El monitoreo también tiene un costo propio. Un 57% de los encuestados señaló que su gasto en telemetría superó el de la infraestructura observada. Ese resultado agrega otra variable al presupuesto de seguimiento que propone la advertencia de Gartner.
La demanda por ampliar estas implementaciones continúa. En una encuesta a 272 responsables de infraestructura y operaciones realizada entre abril y mayo, Gartner encontró que el 58% considera prioritario llevar las pruebas de IA a la adopción operacional durante los próximos 12 meses.
