Genesis Mission recibió más de US$5.000 millones en compromisos federales para aplicar Inteligencia Artificial a la investigación científica en EEUU.
La Casa Blanca dijo que la iniciativa ya no se limita al Departamento de Energía: más de 15 agencias aportarán convocatorias, financiamiento, datos especializados e instalaciones, mientras el Departamento de Enegía (DOE) seleccionó 278 proyectos para empezar a probar nuevos flujos de trabajo científicos con IA.
Los recursos e infraestructura serán destinados para intentar acelerar investigación en energía, salud, materiales, manufactura, seguridad nacional y otras áreas.
La base técnica del programa es la American Science and Security Platform, descrita por el DOE como un sistema que integra supercomputadores, instalaciones experimentales, conjuntos de datos y herramientas de IA en una infraestructura compartida.
La idea es que investigadores de laboratorios nacionales, universidades, empresas y organizaciones sin fines de lucro puedan acceder a esos recursos dentro de una misma plataforma.
OpenAI se sumó con compromisos propios dentro de la Genesis Mission. La empresa ofreció US$4 millones en acceso a Codex para cerca de 2.000 investigadores, US$3 millones en apoyo de API para dos campañas científicas y una oferta de hasta US$10 millones en uso de API por US$2,5 millones gastados.
También planteó campañas iniciales sobre superconductores de mayor temperatura y un mapa de problemas científicos que podrían abordarse con datos y cómputo ya disponibles.
Genesis Mission pasa del DOE a una red federal con 278 equipos
El Departamento de Energía indicó que los 278 proyectos seleccionados surgen de la mayor respuesta que ha recibido en su historia una convocatoria de este tipo.
El desglose oficial habla de 87 premios liderados por laboratorios del DOE y de la National Nuclear Security Administration, 168 por universidades, 19 por empresas y 4 por organizaciones sin fines de lucro. En total participan 342 instituciones.
La cartera cubre varias líneas concretas. En la documentación de Genesis Mission aparecen desafíos ligados a reactores avanzados, red eléctrica, minerales críticos, materiales con funcionalidad predecible, biotecnología, manufactura avanzada, algoritmos cuánticos, microelectrónica, laboratorios parcialmente autónomos y sistemas de seguridad nacional.
El DOE también enmarca el programa dentro de ciencia básica y exploración del espacio, además de biomedicina en la expansión anunciada por la Casa Blanca.
Los equipos seleccionados tendrán acceso a la plataforma del programa, incluidos marcos de agentes de IA, modelos y software aportados por socios privados, además de recursos de supercomputación en laboratorios nacionales e instalaciones asociadas.
El mayor proyecto individual mencionado por el DOE es una inversión de tres años y US$60 millones en energía nuclear para usar IA en el diseño y operación de instalaciones con el objetivo de reducir plazos, mejorar seguridad y bajar costos.
El Gobierno de EEUU y sus socios describen metas como duplicar la productividad científica en una década, pero por ahora lo confirmado es la selección de proyectos, el acceso a infraestructura y la movilización de fondos y servicios.
Qué aportan OpenAI y la infraestructura científica que ya existe
El compromiso de OpenAI se concentra en herramientas de desarrollo y uso de modelos, no en un financiamiento directo equivalente al paquete federal completo. La empresa separó su aporte en tres partes: acceso a Codex para investigadores, créditos de API para dos campañas de gran escala y una bonificación adicional de uso para quienes ya tengan gasto aprobado.
En su nota, OpenAI presentó estos recursos como apoyo para conectar modelos de frontera con personas, simulaciones, supercomputadores y laboratorios.
Las dos campañas iniciales que propuso muestran el tipo de trabajo que se quiere impulsar. Una apunta a materiales superconductores que funcionen a temperaturas más altas y presiones prácticas.
La otra, llamada Atlas of the Machine-Accessible Frontier, busca identificar qué problemas científicos podrían avanzar con el conocimiento, los datos y la capacidad de cómputo que ya existen.
Es así como la misión impuesta por el DOE, después de todos los avances de la IA en frentes particulares y empresariales, suma altas expectativas para la integración de la Inteligencia Artificial también en el ámbito científico.
