Cohere lanzó North Small Translate, un modelo de traducción para más de 50 idiomas y variantes locales cuyos pesos pueden descargarse para investigación y uso no comercial. También permite hacer pruebas mediante la API de la empresa y ofrece vías separadas para despliegues comerciales.
El sistema utiliza una arquitectura de mezcla de expertos con 218.000 millones de parámetros totales. En cada operación activa 25.000 millones: la traducción utiliza una parte de sus componentes especializados, en lugar de emplearlos todos a la vez.
Cohere afirma que el modelo obtuvo 83,60 puntos de promedio en su evaluación WMT26, frente a 81,37 de DeepL NextGen y 68,20 de Google Translate. La comparación procede de pruebas publicadas por la propia empresa.
La gráfica de Cohere identifica a GPT-5.6 Sol como evaluador de las traducciones. La cifra resume el rendimiento en el conjunto de idiomas examinados; una media no determina el resultado para cada lengua o tipo de documento.
North Small Translate ofrece pesos descargables y acceso por API
El repositorio de Hugging Face distribuye los pesos con licencia CC BY-NC 4.0. Se pueden estudiar, modificar y compartir con atribución para fines no comerciales. Las empresas que quieran incorporarlos a un producto o proceso comercial necesitan un acuerdo distinto.
El modelo recibe y entrega texto. Esa especialización lo distingue de sistemas de traducción de voz en tiempo real, que también procesan audio. Cohere lo presenta para localizar contenido de productos, comunicaciones internas y mensajes de atención al cliente.
La API Chat V2 de Cohere permite probar North Small Translate en un nivel gratuito sujeto a límites de uso. Los desarrolladores pueden evaluarlo sin instalar los pesos ni disponer de las GPU necesarias para ejecutarlo en infraestructura propia.
Para producción comercial, Cohere ofrece una licencia mediante Model Vault. El modelo también está disponible dentro de Language Weaver, la plataforma empresarial de traducción de RWS, compañía que colaboró en su desarrollo.
Cohere detalla idiomas, capacidad y hardware del modelo
North Small Translate admite hasta 16.000 tokens de entrada y 16.000 de salida. Un token es una unidad de texto que puede ser una palabra, parte de ella o un signo; esos límites permiten enviar bloques extensos, aunque el largo efectivo en páginas varía según el idioma.
La configuración que publica Cohere recomienda dos aceleradores Nvidia H100 o uno B200 para ejecutar el modelo. Son equipos de servidor, de modo que la descarga de pesos requiere más recursos que una aplicación corriente de traducción en un computador personal.
La lista oficial incluye español y portugués de Portugal, además de inglés, catalán, francés, alemán, chino, japonés y otras lenguas. Cohere identifica siete idiomas de mayor prioridad para el modelo; español y portugués no figuran en ese grupo.
La compañía también informó una puntuación de 48,9 en una prueba propia de traducción de documentos largos, frente a 21,3 para Google Translate. Cohere define esa prueba como la traducción de dos capítulos de un libro en una sola solicitud, con calidad medida por párrafo.
