El gasto en IA a escala mundial alcanzaría US$2,67 billones en 2026, un aumento de 49,5% frente al año anterior, según una proyección de Gartner. La consultora atribuye la mayor parte del monto a infraestructura para centros de datos y servicios digitales.
La cifra es una estimación de inversión y compras, no un balance de desembolsos ya realizados. Incluye hardware, software, servicios, ciberseguridad, agentes y otras categorías, por lo que excede el gasto directo de las empresas que utilizan aplicaciones de IA.
Gartner calculó que en 2025 el total fue de US$1,79 billones y proyectó US$3,64 billones para 2027. Para ese último año espera un crecimiento adicional de 36,2%, una tasa menor que la prevista para 2026.
John-David Lovelock, analista de Gartner, afirmó en el comunicado de la firma que la expansión de capacidad de centros de datos de IA es “el mayor proyecto de infraestructura que la humanidad emprendió”.
La infraestructura domina el gasto en IA proyectado
La inversión en infraestructura sumaría US$1,48 billones en 2026, más de la mitad del total previsto. Gartner incluye en esa partida servidores optimizados para IA, semiconductores, redes, dispositivos y capacidad de cómputo contratada como servicio.
El gasto en servicios de IA llegaría a US$576.481 millones y el de software a US$461.637 millones. La firma estima un crecimiento de 51,2% para infraestructura y de 60,2% para software durante el año. Las diferencias muestran que el avance del mercado no depende de un solo tipo de producto.
En su entrevista con Computerworld, Lovelock explicó que parte de la expansión se incorpora a compras existentes: computadores con chips para IA y programas que integran nuevas funciones. A su juicio, hay gasto nuevo, pero también partidas tradicionales que pasan a incluir capacidades de IA.
El alto peso de la infraestructura coincide con la presión sobre memoria y almacenamiento. Gartner señaló que la demanda de equipos optimizados para futuros usos siguió fuerte pese al encarecimiento de componentes; por eso, las inversiones de grandes proveedores de nube continúan siendo la partida individual más alta.
Software especializado gana espacio dentro de una base menor
Gartner elevó su previsión de crecimiento de las plataformas para desarrollar aplicaciones de IA: pasó de 28% a 39% para 2026. La consultora vinculó la revisión con la creación de sistemas a medida por empresas, proveedores de software y firmas de servicios.
También aumentó de 110% a 117% la tasa de crecimiento prevista para el segmento de modelos de IA generativa. Dentro de ese mercado, describió una oportunidad todavía pequeña para modelos de lenguaje adaptados a ámbitos empresariales específicos y con costos más eficientes.
El valor absoluto de los modelos generativos proyectado para 2026 es US$28.266 millones. Esa cifra contrasta con los US$1,48 billones de infraestructura y ayuda a distinguir entre los segmentos que más crecen porcentualmente y aquellos que concentran más dinero.
La consultora calcula US$29.219 millones para agentes y asistentes de IA, y US$51.347 millones para ciberseguridad de IA. Son categorías separadas en la tabla de Gartner, que revisa periódicamente su pronóstico a medida que cambian precios, productos y planes de inversión.
Para las empresas que comparan costos y resultados, el crecimiento del mercado aporta una referencia de escala, mientras que la rentabilidad de cada proyecto exige mediciones propias. Una herramienta para ello aparece en la medición de gasto en IA, un problema distinto del volumen global previsto por Gartner.
Fuentes
Pronóstico y tabla de Gartner · Entrevista de Computerworld a John-David Lovelock
