Microsoft lanzó Decision-1, un modelo de Inteligencia Artificial que clasifica información y asigna probabilidades a respuestas definidas de antemano. La herramienta está en vista previa pública en Microsoft Foundry, su plataforma para desarrollar aplicaciones con IA, y apunta a tareas repetitivas como ordenar solicitudes, priorizar incidentes o seleccionar qué agente debe atender una consulta.
El producto recibe una situación y preguntas con opciones limitadas. Puede devolver una categoría, una puntuación o la probabilidad de que se cumpla una condición. Está desarrollado a partir de Qwen3.5-9B, un modelo de la familia Qwen de Alibaba, ajustado para este tipo de procesamiento.
“Este modelo está diseñado para enrutamiento, clasificación, priorización, verificación y control de flujos de trabajo”, explicó Achint Srivastava, vicepresidente de ingeniería de software de Microsoft, en el anuncio. La propuesta incorpora un componente especializado para aplicaciones que necesitan resultados estructurados que otro programa pueda utilizar.
Decision-1 ordena solicitudes y evalúa opciones predefinidas
Un ejemplo de la documentación consiste en distribuir solicitudes de clientes entre facturación, soporte técnico y problemas de cuenta. El desarrollador describe qué casos corresponden a cada grupo y el modelo entrega una opción junto con las probabilidades de las categorías. La aplicación puede derivar respuestas de baja confianza a una persona.
Los formatos incluyen preguntas de sí o no, elección entre alternativas y escalas ordenadas. Varias preguntas pueden compartir la misma consulta, por ejemplo para asignar una solicitud, medir su gravedad y detectar si el cliente ya contactó al servicio. La respuesta incluye los resultados y el uso de tokens, las unidades en que se procesa y cobra el contenido.
Microsoft enumeró usos para controlar el siguiente paso de un agente, validar datos, filtrar contenidos y evaluar respuestas de otros modelos. El lanzamiento amplía una categoría que también incluye Jev, orientada a entregar resultados definidos por el programa que hace la consulta.
Xbox Research utilizó el modelo para clasificar más de 10.000 comentarios de encuestas y otras fuentes en temas definidos por sus investigadores. Microsoft también describió pruebas internas en control de calidad de Copilot, recuperación de información sobre incidentes y evaluación de experimentos científicos.
El acceso requiere una cuenta de pago y validar cada tarea
Para desplegar Decision-1 en Foundry se necesita una suscripción de Azure con un medio de pago válido, acceso a la plataforma y un proyecto. La persona que configura el servicio debe contar con permisos para crear y administrar despliegues, además de autenticarse mediante una identidad autorizada o una clave de acceso.
El precio anunciado es de US$0,042 por millón de tokens de entrada; la salida no tiene cobro por tokens. OpenRouter, un servicio que permite consultar modelos de distintos proveedores, también ofrece acceso y publica esa tarifa. Su catálogo identifica a Azure como proveedor y una capacidad de contexto de aproximadamente 33.000 tokens.
Microsoft informó que evaluó el modelo en 36 conjuntos de pruebas con casi 150.000 preguntas y que obtuvo una latencia mediana 35 veces menor que GPT-6 Sol en esa comparación. Son resultados de la empresa sobre tareas acotadas. El despliegue, la conexión y la carga de cada aplicación también intervienen en el tiempo que recibe el usuario.
La documentación advierte que la redacción y el orden de las opciones pueden modificar las puntuaciones. También identifica riesgos de sesgos y errores al filtrar contenido. Para decisiones sobre personas en ámbitos como empleo, crédito o salud, Microsoft indica que debe existir revisión humana significativa.
Foundry admite despliegues globales y, en regiones seleccionadas, despliegues que mantienen el procesamiento dentro de una zona de datos. La guía pide evaluar ejemplos representativos del trabajo real y ajustar los umbrales de confianza antes de automatizar la aceptación, el rechazo o la derivación de una solicitud.
