Un análisis de Juan Santiago, director ejecutivo y fundador de la empresa tecnológica Santex, llamó a revisar quién controla los datos que las compañías entregan a proveedores de Inteligencia Artificial. En Revista Mercado, el ejecutivo planteó que la evaluación de productividad debe incluir el destino de la información al terminar un contrato.

El autor relató la conversación con un directivo que esperaba integraciones más rápidas y mejores resultados, pero desconocía qué ocurriría con la información después del acuerdo. “¿Adónde van tus datos cuando termina el contrato?”, preguntó Santiago en su columna.

Su advertencia se concentra en la autonomía empresarial. Propuso definir qué información estratégica conviene compartir y qué capacidades debe conservar la organización. La recomendación apunta a incorporar esas decisiones antes de contratar, integrar o ampliar una solución.

Los datos pueden procesarse sin usarse para entrenar modelos

Las condiciones de los productos comerciales distinguen entre recibir información para responder una consulta y utilizarla para desarrollar un modelo. Anthropic establece que, por defecto, las entradas y respuestas de sus servicios empresariales, entre ellos Claude for Work y su plataforma para desarrolladores, quedan excluidas del entrenamiento.

La política contempla excepciones cuando un cliente autoriza ese uso o envía comentarios y reportes de errores. En esos casos, Anthropic indica que puede utilizar las conversaciones correspondientes para entrenamiento. La diferencia está en los permisos asociados al servicio y a la acción que realiza el usuario.

Contrato de tratamiento de datos junto a archivos empresariales y credenciales de acceso
Las políticas comerciales distinguen entre procesar información, conservar conversaciones y entrenar modelos.

Al enviar una evaluación mediante los botones de aprobación o desaprobación, Anthropic conserva la conversación relacionada hasta cinco años. Su política incluye el contenido, los estilos personalizados, las preferencias y la configuración del modelo. Los propietarios de planes Team y Enterprise pueden desactivar esa función para los integrantes de la organización.

Google establece una restricción similar para los modelos administrados en Vertex AI, su plataforma de desarrollo de IA en la nube. La empresa indica que necesita permiso o instrucciones previas del cliente para emplear sus datos en entrenamiento o ajustes de modelos.

La conservación cambia según el servicio y sus funciones

En la plataforma para desarrolladores de Anthropic, las entradas y respuestas se eliminan normalmente de sus sistemas dentro de treinta días. La empresa contempla excepciones para servicios con conservación controlada por el cliente, acuerdos particulares, cumplimiento de sus políticas de uso y obligaciones legales.

Los productos comerciales que permiten guardar y continuar conversaciones conservan esos chats para mantener la experiencia del servicio. Por eso, una política que excluye el entrenamiento y un plazo de eliminación responden a preguntas diferentes sobre el tratamiento de la información.

Google también detalla situaciones de conservación en Vertex AI. Puede registrar consultas para detectar abusos bajo determinadas condiciones. Para los clientes sujetos a ese registro, solicitar una excepción forma parte de los pasos necesarios para lograr retención cero.

La reanudación de sesiones de Gemini Live permite conservar temporalmente texto, audio, video y respuestas durante un máximo de veinticuatro horas. Google indica que la función viene desactivada y que el desarrollador debe habilitarla. Estas diferencias concretas forman parte del control de la IA empresarial que una organización necesita evaluar junto con los costos y la productividad.

Fuentes

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