PBS Terra publicó un reportaje sobre centros de datos de IA que denuncia el costo ambiental y regulatorio de la infraestructura que sostiene el boom de la Inteligencia Artificial en EEUU.
La investigación, realizada junto a Floodlight, medio especializado en temas ambientales, usa imágenes de un dron térmico para mostrar actividad asociada a equipos de energía en instalaciones vinculadas a grandes proyectos de IA.
Conviene corregir una posible confusión: el responsable del video no es DW. La publicación corresponde a PBS Terra, y dentro del reportaje aparece el trabajo de Floodlight y del periodista Evan Simon. La pieza se plantea como una denuncia periodística: acusa falta de transparencia, uso creciente de combustibles fósiles, presión sobre agua y electricidad, y una capacidad regulatoria que no estaría avanzando al mismo ritmo que la construcción de estos complejos.
El foco del reportaje es concreto. PBS Terra muestra desde el aire instalaciones de gran escala, entre ellas Stargate, un proyecto de centro de datos en Texas, y explica que la demanda de cómputo para chatbots, agentes y otros sistemas de IA está empujando a algunas empresas a instalar o usar fuentes propias de energía. En paralelo, el video recuerda que las promesas de energía renovable no siempre coinciden con lo que se está construyendo en el corto plazo.
Centros de datos de IA
La investigación de PBS Terra y Floodlight usa una cámara térmica montada en un dron como parte de su trabajo periodístico. Esa técnica permite observar señales de calor en equipos que desde tierra son difíciles de examinar.
En el caso de Stargate, el proyecto contempla una escala poco común: miles de metros cuadrados de edificios y una fuerte necesidad de energía. El sitio ya cuenta con generadores diésel y turbinas a gas, y el plan de expansión energética podría convertirlo en una de las grandes fuentes fósiles asociadas a un centro de datos en Texas.
La situación es similar a lo ocurrido en Southaven, Mississippi, donde xAI opera Colossus, un centro de datos asociado a Grok. Según la investigación citada por PBS Terra, xAI habría usado turbinas móviles y defendido que eran fuentes temporales que no requerían permisos estatales o federales.
El punto central no es solo que los centros de datos IA consuman mucha electricidad. La denuncia apunta a cómo se obtiene esa energía, quién puede fiscalizarla y qué información reciben las comunidades que viven cerca.
El reportaje ayuda a aterrizar una idea que suele quedar escondida: usar IA no ocurre en un espacio abstracto. Cada consulta, resumen, imagen o agente requiere servidores, chips, refrigeración, agua, electricidad, terrenos y permisos. Por eso el debate sobre el impacto ambiental de la IA ya no se limita al entrenamiento de modelos; también incluye la expansión permanente de centros de datos.
La Agencia Internacional de Energía ha advertido que los centros de datos y la IA están aumentando la presión sobre los sistemas eléctricos. Su informe Energy and AI proyecta que la demanda eléctrica de los centros de datos podría más que duplicarse hacia 2030, impulsada en parte por cargas de trabajo de IA.
