Google publicó la primera versión de ATLAS, un estudio agregado y anonimizado de casi 15 millones de interacciones con la app Gemini, AI Mode y Gemini API. El uso laboral ya aparece en una parte amplia del empleo, pero la automatización completa sigue siendo minoritaria.
Según Google, ATLAS cubre más de 150 países, 140 idiomas, 800 ocupaciones y 4.000 tareas. La empresa añade que la base sale de productos que, en conjunto, usan más de 1.000 millones de personas al mes.
En el trabajo, Google afirma que la adopción alcanza 68% de las ocupaciones que representan 90% del empleo de EEUU. Aun así, en una ocupación típica, la IA aparece en torno a 21% de las tareas y menos de 10% de las interacciones laborales automatizan una tarea por completo. Lo que todavía parece de bajo impacto.
La mayor parte del volumen queda fuera del trabajo. Google calcula que más de 86% de las interacciones de ATLAS ocurren en actividades domésticas, trámites y otras tareas cotidianas.
Qué mide ATLAS en Gemini, AI Mode y la API
ATLAS significa Activity, Task, Landscape, and Adoption Study. Google lo presenta como un proyecto continuo para observar cómo se usan sus herramientas de IA en la economía real. La muestra concreta de esta primera edición reúne 14,65 millones de interacciones registradas durante dos semanas de abril.
La compañía dice que aplicó varias capas de privacidad antes de analizar los datos. Entre ellas menciona la eliminación de información personal identificable, filtros para borrar posibles referencias sensibles, separación total entre los registros originales y el conjunto de ATLAS, resúmenes del texto y agrupación final en conjuntos que representan a varios usuarios.
Ese alcance también tiene límites claros. ATLAS no incluye Gemini Enterprise ni Google Workspace porque Google no mantiene registros comparables en esos productos. Por eso el informe no mide todo el uso corporativo de Gemini ni sirve como termómetro completo de todo el mercado de IA.
La base sí mezcla tres frentes donde Google viene empujando su ecosistema: la app Gemini, AI Mode y la Gemini API. Ahí conviven funciones como Gemini 3.5 Flash en búsqueda, desarrollo y flujos automatizados.
Qué muestra sobre trabajo, oficios manuales y uso fuera del empleo
Google sitúa la mayor parte de los usos laborales en ideación, estrategia, búsqueda de información, redacción, aprendizaje y resolución de problemas. También sostiene que las tareas de diseño creativo y prueba de hipótesis, agrupadas como trabajo cognitivo no rutinario, aparecen mucho más en las interacciones con IA que en la economía total.
ATLAS también se aparta de la idea de que estas herramientas solo entran en oficinas. Hay actividad en oficios manuales y técnicos, con ejemplos como electricistas, mecánicos industriales y técnicos automotrices que usan la IA para diagnósticos, interpretación de resultados, cableado o mapas de motor. Google añade que, cuando estos trabajadores usan sus herramientas, son dos veces más propensos a recurrir a funciones multimodales con imágenes o video.
En el plano global, Google observa que el uso per cápita de IA sigue de cerca el nivel de ingreso de cada país, aunque no de forma perfecta. El informe marca excepciones en países de renta media de Sudamérica y Oriente Medio, donde la adopción aparece por encima de lo esperable. También señala que el inglés concentra cerca de un tercio de las conversaciones y que los usuarios no abandonan de forma sistemática su idioma nativo para tareas complejas.
La empresa no ha fijado todavía una cadencia pública para nuevas ediciones. Y si bien, es una buena dirección de análisis, mientras sigan fuera Google Workspace y Gemini Enterprise, el informe resulta más útil para ver cómo se reparte hoy la asistencia de IA entre trabajo y vida cotidiana que para estudiar la automatización dentro de las empresas.
Fuentes
Google Blog: Understanding the AI economy
Google AI: Google’s AI & Economy ATLAS v1.0
Axios: Google: AI adoption at work is broad, but automation remains limited
