Anthropic presentó resultados del uso de Claude en investigaciones para desarrollar medicamentos con 6 organizaciones. Los trabajos abarcan el diseño de componentes biológicos, la revisión de documentos de fabricación y la planificación de estudios clínicos, con resultados que los equipos todavía deben ampliar y comprobar.
La mayoría de los proyectos está en etapa preclínica, antes de probar los posibles tratamientos en personas. Las colaboraciones incluyen a BigHat Biosciences, Bristol Myers Squibb, Divergence Labs, Enveda, Generate Biomedicines y The Column Group.
Los equipos integraron la Inteligencia Artificial en tareas diferentes. En algunos experimentos propuso diseños que luego se fabricaron y midieron en el laboratorio. En otros, revisó registros que especialistas contrastaron con sus propios análisis.
Los diseños de Claude pasan por pruebas de laboratorio
Generate Biomedicines trabajó en terapias CAR-T, que modifican células del sistema inmunitario para reconocer objetivos asociados al cáncer. Sus investigadores buscaron acortar una parte interna del receptor, la estructura que recibe la señal y activa la respuesta de la célula. Una versión más compacta deja espacio para otras instrucciones genéticas.
El equipo utilizó agentes de IA para proponer diseños y ajustarlos a medida que llegaban mediciones de tres rondas experimentales. El resultado principal fue un componente de 45 aminoácidos, las unidades que forman las proteínas, con menos de un tercio de la longitud de la versión clínica utilizada como referencia.
Los investigadores compararon ambas versiones en ensayos celulares. La variante compacta aumentó la presencia del receptor en la superficie de las células y prolongó la eliminación de células objetivo tras una entrega temporal de instrucciones genéticas. Esas mediciones corresponden a experimentos biológicos, distintos de una predicción informática sobre el funcionamiento de una molécula.
El informe técnico de Generate también describe pruebas con distintas construcciones del receptor y formas de introducir sus instrucciones. Los autores vinculan los resultados con el diseño de componentes más pequeños para futuras terapias. Las pruebas clínicas deberán establecer su seguridad y utilidad en pacientes.
Revisión de fabricación y planificación de estudios clínicos
Enveda evaluó un sistema que utiliza Claude para revisar documentos de fabricación de medicamentos. El trabajo incluyó cuatro registros de una misma campaña clínica, con 1.061 páginas escaneadas y mayoritariamente manuscritas. Personal interno y dos consultores externos también revisaron esos registros.
Los expertos humanos identificaron 11 problemas que requerían actuar. El sistema detectó los 11 en al menos una de sus ejecuciones y, en ejecuciones individuales, añadió siete observaciones útiles que los revisores no plantearon. Un evaluador clasificó los comentarios y una segunda persona confirmó esa clasificación.
Según Enveda, el procedimiento redujo un 89% el tiempo de revisión, desde casi 26 horas hasta menos de tres, incluida la revisión humana de los hallazgos. El sistema presenta observaciones sobre las páginas correspondientes y los especialistas deciden si procede actuar. La empresa mantiene la aprobación final de cada lote dentro de sus controles de calidad.
Bristol Myers Squibb utiliza Claude para analizar datos propios y preparar planes de estudios clínicos tempranos. “Usamos Claude en la etapa de ensayos clínicos para analizar datos propios”, afirmó Michael Pourdehnad, responsable de desarrollo clínico temprano en hematología, oncología y terapia celular, en la presentación de Anthropic. Ambas organizaciones prevén ampliar ese trabajo en 2027.
Las colaboraciones se suman a otras aplicaciones experimentales de Claude en diseño de proteínas. En los proyectos de medicamentos, el paso desde una propuesta computacional a un resultado comprobable depende de la fabricación, las mediciones y la evaluación de los equipos científicos.
