Anthropic afirma que encontró en Claude un pequeño conjunto de patrones internos que funciona como un espacio de trabajo para conceptos que el modelo puede manejar sin escribirlos en su respuesta.
La empresa llama a ese espacio J-space y lo presenta como una vía para observar parte del “razonamiento” interno de Claude, con aplicaciones posibles en auditoría de seguridad, detección de fabricaciones y análisis de conductas ocultas.
El hallazgo fue publicado en una nota de investigación y en un paper técnico el 6 de julio de 2026. Anthropic sostiene que el J-space no fue diseñado manualmente, sino que apareció durante el entrenamiento de Claude.
La empresa también advierte que esto no demuestra que Claude sea consciente ni que tenga experiencias como una persona.
Qué encontró Anthropic dentro de Claude
La investigación usa una técnica llamada Jacobian lens, o J-lens, para revisar activaciones internas del modelo y traducir parte de ellas a conceptos legibles. En vez de mirar solo la respuesta final, el método busca patrones preparados para influir en palabras que el modelo podría decir más adelante.
Anthropic agrupa esos patrones en el J-space. Cada patrón se asocia con una palabra o concepto, pero no significa necesariamente que Claude vaya a escribir esa palabra.
La idea central es que el modelo puede mantener ciertos conceptos activos mientras hace otra tarea, como copiar una frase o contestar sin mostrar pasos intermedios.
En los ejemplos publicados, Anthropic dice que el J-space mostró pasos intermedios de problemas matemáticos, señales de errores en código, indicios de una inyección de prompt y conceptos usados para responder preguntas de varias etapas.
En una prueba, al cambiar una representación interna asociada a “spider” por una asociada a “ant”, la respuesta pasó de ocho patas a seis. Ese tipo de intervención intenta comprobar si el espacio interno participa causalmente en la respuesta.
El paper describe cinco propiedades del J-space: puede ser reportado por el modelo, puede ser modulado por instrucciones, participa en tareas de “razonamiento” interno, permite usar una misma representación en varias tareas y es selectivo.
En esta última parte, Anthropic dice que Claude puede seguir escribiendo de forma fluida y responder tareas simples aun cuando se bloquea ese espacio, pero pierde rendimiento en trabajos que requieren más pasos internos.
La empresa compara esta estructura con la teoría del espacio de trabajo global en neurociencia, que describe cómo cierta información se vuelve accesible para varias funciones mentales. La comparación es funcional, no biológica. Un transformador como Claude no tiene cerebro, no procesa información como una persona y no usa la misma arquitectura que un sistema nervioso.
Anthropic: A global workspace in language models
Transformer Circuits: Verbalizable Representations Form a Global Workspace in Language Models
Axios: Anthropic says Claude has carved out its own space to ponder
Anthropic en YouTube: The different levels of how Claude thinks
