Los servicios de Inglaterra que usan software de Inteligencia Artificial para acelerar la resonancia magnética realizan, en promedio, un 14% más de exámenes manteniendo la calidad de las imágenes, según el gobierno británico. La mejora permite abrir más citas y reducir el tiempo que los pacientes pasan dentro del equipo.
La actualización ya está instalada en el 54% de las máquinas compatibles del NHS (National Health Service, Servicio Nacional de Salud). El programa se concentra en equipos existentes y busca ampliar su capacidad mediante software que necesita menos datos para obtener una imagen de calidad diagnóstica.
El anuncio forma parte de una expansión del diagnóstico en Inglaterra que combina nuevas máquinas con mejoras en las ya disponibles. El aumento de exámenes mediante IA corresponde a los servicios que incorporaron la tecnología, mientras la ampliación general incluye también tomógrafos y centros comunitarios.
Cómo se acelera la resonancia magnética en los equipos existentes
Durante una resonancia magnética, el paciente permanece acostado en una camilla que entra en un túnel corto. El equipo obtiene imágenes detalladas para investigar síntomas, revisar órganos y seguir la evolución de tratamientos. Según la guía del NHS, el examen suele durar entre 15 minutos y 1 hora, aunque algunos requieren más tiempo.
El software de aceleración permite obtener imágenes con menos datos adquiridos durante el examen. En Humber Health Partnership, una red hospitalaria del NHS, los profesionales explicaron que su sistema reduce el ruido de fondo, las interferencias que dificultan ver los detalles, y permite producir imágenes más nítidas en menos tiempo.
Esa red describió una experiencia concreta con Air Recon Deep Learning, instalado en máquinas existentes. Una resonancia de cabeza habitual pasó de 30 a 20 minutos y un examen de próstata, de 45 a 30 minutos. Son resultados de ese servicio, con protocolos específicos, dentro de una implantación que comenzó antes del anuncio nacional.
Karen Bunker, jefa del área de imágenes de la red, explicó en su publicación que pueden reducir el tiempo de ciertas secuencias y conservar su calidad. “En algunos casos, incluso mejorar la calidad de nuestras imágenes”, señaló. El servicio también informó que pasó de atender a 21 a 31 pacientes de columna lumbar durante una jornada de 12 horas.
La expansión incorpora máquinas y capacidad para interpretar imágenes
Entre marzo de 2024 y marzo de 2026, Inglaterra sumó 125 equipos de tomografía computarizada y resonancia. De ellos, 107 llegaron a centros comunitarios de diagnóstico, que realizaron casi 2,2 millones de esos exámenes en los 12 meses terminados en marzo de 2026, alrededor de 1 millón más que en el periodo comparable de 2024.
La ampliación del uso de IA en hospitales también requiere capacidad clínica para revisar sus resultados. La guía del NHS indica que un radiólogo debe analizar las imágenes y enviar un informe al médico que solicitó el examen. Acelerar la adquisición de imágenes libera tiempo de las máquinas, dentro de ese proceso asistencial.
Stephen Harden, presidente del Royal College of Radiologists, el colegio profesional de radiólogos británicos, destacó en el anuncio la necesidad de contar con equipos y personal para examinar, diagnosticar y tratar de forma eficiente y segura ante la creciente demanda.
El plan ofrecerá a todas las organizaciones hospitalarias del NHS en Inglaterra la oportunidad de actualizar sus máquinas compatibles a más tardar en 2029. El gobierno estima que completar el despliegue permitiría realizar hasta 162.000 exámenes adicionales por año con los equipos existentes.
Fuentes
Gobierno británico y NHS England, expansión y aceleración de resonancias
HTN, despliegue del software y equipos compatibles
NHS Humber Health Partnership, experiencia de uso de aceleración
