La Escuela Naval de Posgrado de EEUU o Naval Postgraduate School (NPS), puso en marcha un sistema NVIDIA DGX GB300 en su campus de Monterey para formación e investigación en Inteligencia Artificial aplicada.
Según la Armada y NVIDIA, el equipo aporta capacidad local para entrenar y ejecutar modelos dentro del campus y queda orientado a trabajos en predicción meteorológica, ciberseguridad, resiliencia ante desastres y también planificación de respuestas.
No se trata de un modelo nuevo, sino de infraestructura de cómputo instalada. NVIDIA dijo que el sistema da acceso local a entrenamiento e inferencia y que puede quedar disponible para una comunidad de más de 1.500 estudiantes residentes y 600 docentes de la institución.
La inauguración se realizó con participación de Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de NVIDIA, junto con autoridades de la escuela y mandos militares. La Armada presentó el equipo como el primer DGX GB300 instalado dentro del ámbito militar de EEUU.
El despliegue también conecta con una relación previa entre ambas instituciones. La escuela explica que el sistema forma parte del acuerdo de investigación colaborativa firmado con NVIDIA en 2024, por lo que la puesta en marcha amplía una línea de trabajo ya anunciada y no un contrato nuevo.
Qué incorpora la Naval Postgraduate School con el DGX GB300
Según NVIDIA, el DGX GB300 entrega computación de gran escala desde el propio campus, con capacidad para entrenamiento e inferencia de modelos y para simulaciones de alta fidelidad. La capacidad queda instalada en Monterey para cursos, laboratorios y proyectos de investigación aplicados dentro de la NPS.
Con esto, la NPS se transforma en uno de los primeros centros teconológicos de inteligencia artificial de NVIDIA creados por la empresa en EEUU y a programas de posgrado orientados a problemas aplicados.
En la explicación pública de NVIDIA, la meta es que oficiales en formación, investigadores y docentes puedan trabajar con modelos propios, simulaciones y herramientas ajustadas a tareas concretas.
Las dos instituciones coincidieron en los casos de uso ya confirmados: modelado del tiempo, investigación oceánica y operativa, ciberseguridad, resiliencia ante desastres y planificación de respuesta.
En ese frente también están apareciendo herramientas de software como Daybreak, pero en Monterey lo presentado es infraestructura para enseñanza e investigación, no un sistema operativo de combate.
Acceso, socios y límites del sistema en Monterey
La documentación oficial añade que NVIDIA donó el DGX GB300 a la fundación de la NPS y que la instalación recibió apoyo técnico de Vertiv, DDN y VAST Data en infraestructura, almacenamiento y puesta en marcha.
La NPS también lo describe como una capacidad compartida de investigación, con acceso para colaboraciones aprobadas con profesorado, estudiantes, organismos públicos, mandos operativos y laboratorios.
Las fuentes hablan de educación de posgrado, experimentación y análisis, y no atribuyen al sistema misiones autónomas, despliegues en terreno ni uso confirmado en operaciones militares reales. Tampoco publican el valor de la donación ni un calendario detallado de proyectos abiertos al público.
La página técnica de la NPS agrega un dato que ayuda a dimensionar el salto de capacidad: el gabinete reúne 72 GPU NVIDIA Blackwell Ultra y 36 CPU NVIDIA Grace. La escuela lo presenta como un recurso para acelerar trabajos de IA, modelado y simulación a una escala que antes no estaba disponible en el campus.
