OpenAI recortó el precio de GPT-5.6 Luna en 80% y el de GPT-5.6 Terra en 20% para quienes usan la API. GPT-5.6 Luna pasó de US$1 a US$0,20 por millón de tokens de entrada y de US$6 a US$1,20 por millón de tokens de salida. Terra bajó de US$2,50 a US$2 por entrada y de US$15 a US$12 por salida. Sol mantiene su tarifa anterior.
La rebaja no cambia el precio mensual de ChatGPT ni de Codex. OpenAI indicó que las suscripciones y sus presupuestos de cuota siguen iguales, aunque Terra y Luna ahora consumen menos créditos dentro de ChatGPT Work y Codex. Para quienes pagan por uso en la API, el cambio sí es directo y se refleja en la factura por token.
Los tokens de entrada corresponden al texto, instrucciones o datos que una aplicación envía al modelo. Los tokens de salida son la respuesta que devuelve. Esa diferencia importa porque una tarea larga puede gastar mucho más en salida que en entrada, sobre todo en flujos con agentes, código o documentos extensos.
OpenAI vinculó la rebaja con mejoras internas en los modelos, los sistemas de inferencia, la gestión de contexto y el software de producción. La compañía también presentó Fast mode para GPT-5.6 Sol en la API, con una promesa de hasta 2,5 veces más velocidad a dos veces el precio estándar. Ese modo reemplaza Priority Processing y mantiene la misma capacidad del modelo, según la empresa.
GPT-5.6 Luna baja a US$0,20 y Terra queda en US$2 por millón de tokens
Los nuevos precios dejan más clara la división dentro de la familia GPT-5.6. Sol sigue como el modelo principal y más caro. Terra queda en la capa intermedia para trabajo diario, mientras GPT-5.6 Luna pasa a ocupar un lugar más agresivo en costo para tareas de alto volumen. OpenAI mantiene disponibles los tres modelos en la API, y Terra y Luna siguen también en ChatGPT Work y Codex.
En el anuncio original de la familia, OpenAI había fijado a Luna en US$1 por millón de tokens de entrada y US$6 por millón de salida, mientras Terra costaba US$2,50 y US$15. Con la rebaja, Luna conserva el mayor ajuste porcentual y se aleja más de Terra en precio, algo que puede empujar su uso en automatizaciones, clasificación de texto, extracción de datos y tareas repetitivas donde el costo por operación pesa más que la máxima capacidad disponible.
La familia GPT-5.6 ya separaba Sol, Terra y Luna por capacidad y costo, pero la rebaja cambia la distancia económica entre sus niveles. Para equipos que comparan modelos por presupuesto, la diferencia es concreta: Luna queda cinco veces más barata que antes en entrada y salida, mientras Terra reduce el costo sin cambiar de posición dentro de la gama.
Qué cambia en la API, ChatGPT Work y Codex, y qué no cambia en las suscripciones
Para desarrolladores, el efecto principal está en la API. Desde ahora, cada millón de tokens de entrada con GPT-5.6 Luna cuesta US$0,20 y cada millón de salida US$1,20. En Terra, la cuenta queda en US$2 y US$12. OpenAI señaló además que el cambio empezaría a desplegarse en AWS el mismo día del anuncio, por lo que el ajuste puede no aparecer al mismo tiempo en todos los entornos.
Dentro de ChatGPT Work y Codex, el cambio no es un descuento de plan. OpenAI dijo que los precios de suscripción y los presupuestos de cuota no cambian. Lo que sí cambia es cómo se contabiliza el uso de Terra y Luna, que ahora gastan menos créditos. La empresa no publicó una equivalencia exacta sobre cuánto uso adicional obtendrá cada cuenta pagada.
Fast mode introduce otra pieza para quienes usan Sol en la API. Según OpenAI, entrega hasta 2,5 veces más velocidad a dos veces el precio estándar y reemplaza Priority Processing. En Codex, la empresa lo alinea con el comando /fast. Para equipos que priorizan latencia, el movimiento deja dos ajustes distintos el mismo día: Luna y Terra bajan de precio, mientras Sol gana una opción más rápida con sobrecargo.
