Una cirugía asistida por IA permitió a neurocirujanos de Londres extirpar un tumor cerebral y preservar la visión de un paciente de 48 años. El sistema analizó en tiempo real la señal de video de la intervención para destacar estructuras delicadas que el equipo debía reconocer y evitar.
El procedimiento se realizó en el National Hospital for Neurology and Neurosurgery, parte de University College London Hospitals. Rhys Hibbert tenía un tumor en la base del cerebro que amenazaba su vista; sin cirugía, el avance de la lesión podía conducir a ceguera.
University College London, UCL, informó que se trata del primer uso de Inteligencia Artificial para apoyar a un neurocirujano en tiempo real durante una operación en vivo de este tipo. La intervención formó parte de un ensayo clínico y sus detalles se divulgaron después de la recuperación del paciente.
Es importante entender que la novedad no consiste en que el sistema operara por sí solo. La herramienta fue diseñada para ofrecer información visual al equipo médico durante una fase especialmente precisa de la cirugía, mientras los cirujanos conservaron el control de la operación y de las decisiones clínicas.
La cirugía asistida por IA analizó el video, no solo exámenes previos
El sistema desarrollado en UCL procesó la imagen de la cámara quirúrgica durante el procedimiento, en vez de limitarse a revisar escáneres tomados antes de entrar al pabellón. Con ello, pudo resaltar la anatomía crítica en la zona de la hipófisis, donde conviven vasos sanguíneos y nervios ligados a la visión.
En esa área, una diferencia de milímetros puede provocar daño grave. La IA fue entrenada y evaluada con una colección de videos anotados de operaciones endoscópicas previas de hipófisis. Según UCL, el modelo puede ayudar a reconocer estructuras, instrumentos e interacciones entre instrumentos y tejidos.
La operación fue dirigida por el profesor Hani Marcus junto a Danyal Khan, residente de neurocirugía e investigador de UCL. El sistema funciona sobre una plataforma NVIDIA Clara IGX orientada a aplicaciones médicas en tiempo real, pero su papel fue de apoyo a profesionales, no de sustitución de la experiencia quirúrgica.
El ensayo clínico busca llevar apoyo visual a intervenciones complejas
La primera intervención abre una etapa de evaluación clínica para esta tecnología. El objetivo es comprobar en qué condiciones el apoyo visual puede mejorar la identificación de zonas de riesgo y cómo se integra de forma segura al trabajo de un equipo quirúrgico.
El proyecto fue financiado por el National Institute for Health and Care Research, NIHR, y Google, con apoyo de instituciones de investigación y formación médica del Reino Unido. The Guardian informó que el procedimiento se realizó en mayo, pero la información se mantuvo reservada hasta que el paciente se recuperó.
Además de señalar estructuras anatómicas, los investigadores plantean que el sistema podría seguir instrumentos e interacciones con tejido y entregar retroalimentación durante procedimientos complejos. Esas capacidades forman parte del desarrollo y no equivalen a una autorización general para usarlas en todos los hospitales.
El resultado ofrece un ejemplo concreto de uso de Inteligencia Artificial en medicina: aportar información contextual durante una tarea realizada por especialistas. La evidencia decisiva vendrá de nuevas intervenciones y del seguimiento clínico que determine si el apoyo mantiene precisión y seguridad fuera de este primer caso.
