OpenAI y un grupo de académicos publicaron un estudio que emplea registros de ChatGPT Enterprise para describir cómo se utiliza la IA en las empresas.
El estudio vincula cuentas corporativas con cargos, clasificación de tareas y datos financieros de compañías públicas, con información hasta marzo de 2026. En la ventana de seis meses desde la adopción que analizan los autores, la muestra supera las 1.500 organizaciones y los 17 millones de mensajes.
Entre los resultados centrales, los autores sostienen que el crecimiento del uso no depende de un solo motor, ya que aumenta porque entran nuevas empresas y también porque los equipos que ya adoptaron ChatGPT Enterprise lo emplean con más intensidad.
En la parte del análisis sobre compañías públicas de EEUU, la adopción observada se concentra en firmas más grandes, de mayor valor y con más gasto en investigación y en ventas y administración.
Los datos cubren solo la versión corporativa del producto, no el uso general de ChatGPT. En paralelo, OpenAI ha ido sumando controles de gasto y analítica para administradores, mientras este estudio intenta medir qué tareas aparecen realmente dentro de las organizaciones que ya emplean la herramienta.
Qué muestra ChatGPT Enterprise dentro de las empresas
El estudio encuentra uso activo en varias funciones y niveles de antigüedad, pero no de forma pareja. La intensidad es especialmente alta entre trabajadores en etapas iniciales de carrera, por encima de otros niveles de antigüedad dentro de la muestra observada.
La lista de tareas que aparece en los mensajes es amplia. Los autores agrupan el uso en redacción, trabajo técnico, comunicación y síntesis de información. Según esa clasificación, ChatGPT Enterprise ya aparece en actividades distintas dentro de una misma empresa, en vez de quedar limitado a un solo tipo de trabajo.
Otro hallazgo es la diferencia entre sumar nuevos clientes y profundizar el uso en clientes que ya estaban dentro. El preprint separa esas dos dinámicas y concluye que ambas empujan el crecimiento de ChatGPT Enterprise. Eso evita leer la adopción como una simple carrera por abrir cuentas: parte del avance también ocurre cuando los equipos existentes aumentan frecuencia y volumen de uso.
Los autores añaden que las empresas no avanzan al mismo ritmo ni con el mismo alcance. El estudio describe diferencias claras en velocidad, amplitud y propósito de adopción, de modo que una misma herramienta puede concentrarse en apoyo de redacción en un área y en trabajo técnico o comunicación en otra.
Cómo se construyó la muestra y qué límites tiene
La base del trabajo enlaza registros de cuentas de ChatGPT Enterprise con roles de trabajadores, clasificaciones de tareas y datos financieros de empresas públicas, en un análisis que los autores describen como preservador de privacidad. La muestra amplia sirve para observar patrones de adopción y uso, pero no convierte al estudio en un retrato completo de toda la economía ni de todas las empresas que emplean IA generativa.
El propio trabajo advierte que la información sobre títulos de cargo no está disponible de manera universal y que sus resultados sobre funciones y jerarquías describen el segmento cubierto por esos datos, no a toda la fuerza laboral de cada organización. Además, el corte temporal llega hasta marzo de 2026, así que el análisis no incorpora mensajes ni cambios posteriores.
Fuentes
arXiv: How Organizations Use AI: Evidence from ChatGPT
National Bureau of Economic Research: Summer Institute 2026
Prasanna Tambe, Wharton School
