Anthropic presentó los primeros resultados de Anthropic Public Record, una nueva serie de encuestas con la que busca medir cómo ve la población a la inteligencia artificial.
La primera ola se levantó entre noviembre y diciembre de 2025 con 51.993 estadounidenses, y entrega un retrato concreto sobre expectativas, miedos, confianza en las empresas de IA y apoyo a una mayor regulación. Para quienes siguen la evolución del sector, el dato más útil no es una sola cifra, sino el conjunto: el público combina interés por aplicaciones prácticas con una desconfianza marcada hacia las compañías que desarrollan estos sistemas.
Según la publicación oficial de Anthropic, el principal deseo asociado a la IA fue ayudar a curar enfermedades como cáncer o Alzheimer, elegido entre las tres mayores esperanzas por el 48% de los encuestados. Después aparecieron el apoyo a personas con discapacidad, con 36%, y más atrás el progreso tecnológico y hacer la vida más fácil, ambos con 23%. En paralelo, el temor más extendido fue la pérdida de empleo por IA, mencionado por el 64% de los participantes, seguido por la dependencia cognitiva, con 56%, y la desinformación, con 52%.
El estudio también muestra una brecha de confianza. Solo el 15% dijo confiar en que las empresas de IA tomen decisiones adecuadas sobre cómo se desarrolla y usa esta tecnología. Al mismo tiempo, más del 70% respaldó algún papel del gobierno en el desarrollo y la regulación de la IA. Esa combinación ayuda a entender por qué el debate sobre seguridad, supervisión y responsabilidad legal sigue creciendo al mismo tiempo que se multiplican nuevos productos, modelos y funciones.
Qué muestra Anthropic Public Record en su primera ola
Anthropic describe Public Record como una encuesta periódica para seguir la evolución de la opinión pública sobre IA. La compañía señala que esta es la primera vez que consulta al público general, no solo a usuarios de sus propios productos. El trabajo de campo fue realizado online por YouGov y, según la metodología publicada, los resultados fueron ponderados con referencias del censo de Estados Unidos para aproximarse a una muestra nacional representativa de la población de 16 años o más.
Más allá del titular sobre empleo, el informe deja varios matices prácticos. Un 71% de los encuestados dijo que el gobierno debería participar en el desarrollo y la regulación de la IA, con apoyo mayoritario entre demócratas, republicanos e independientes. Cuando se les preguntó en qué áreas debería actuar más el Estado, privacidad y seguridad infantil quedaron en la parte alta. Y cuando se les consultó qué ayudaría más a que la IA beneficie a la humanidad, las dos respuestas que concentraron más apoyo fueron hacer legalmente responsables a las empresas por daños, con 47%, y priorizar la seguridad por encima del crecimiento, con 44%.
La encuesta también entra en el uso laboral. Un 75% consideró que la IA ya es tan buena como o mejor que los humanos para tareas de investigación, mientras que en servicio y soporte ese porcentaje bajó a 44%. Sin embargo, en la mayoría de las tareas analizadas, más de la mitad no quiere que la IA participe en su propio trabajo. Anthropic destaca además una diferencia de experiencia: quienes usan IA a diario en el trabajo muestran menos miedo a perder su empleo que quienes no la usan nunca, 54% frente a 70%.
Otro bloque llamativo es la llamada dependencia cognitiva. El 56% expresó alguna preocupación por apoyarse demasiado en la IA, pero Anthropic aclara que, por ahora, esa inquietud parece más anticipatoria que vivida de forma directa. Entre quienes temen esa dependencia, solo una minoría dijo que sufriría una disrupción fuerte si la IA dejara de estar disponible al día siguiente. Ese contraste sugiere que parte de la ansiedad pública se está formando antes de una adopción profunda y cotidiana.
La letra pequeña también importa. Esto sigue siendo una encuesta, no una medición directa de capacidades reales de los modelos ni una predicción cerrada sobre cómo cambiará el mercado laboral. Además, refleja sobre todo a la población estadounidense conectada a internet a fines de 2025. Sirve como línea de base para observar tendencias, pero no equivale a una fotografía global ni permite trasladar sus resultados sin más a otros países.
Anthropic y el termómetro de confianza que ya pesa en regulación y adopción
Anthropic añade una pieza de contexto que muchas empresas del sector todavía no publican con este nivel de detalle. Mientras la industria acelera lanzamientos y busca más presencia en oficinas, educación, atención al cliente y software, el estudio muestra que el entusiasmo del público convive con reservas claras sobre empleo, supervisión y daños concretos.
Ese punto tiene efectos prácticos para los próximos meses. Si una mayoría apoya más intervención estatal y solo una minoría confía en las compañías de IA, resulta más fácil entender por qué siguen avanzando discusiones sobre estándares, transparencia y etiquetado, tanto en Estados Unidos como en otros mercados. Parte de ese debate ya se ve en normas y guías externas al país, como el código de la UE para etiquetar contenido generado por IA.
Para las empresas que adoptan estas herramientas, los datos también sirven como advertencia operativa. El informe sugiere que usar IA no elimina la resistencia por sí solo, pero sí cambia la percepción de riesgo entre quienes la integran en su trabajo diario. Eso apunta a un problema menos abstracto y más de implementación: formación, límites de uso, responsabilidad y claridad sobre qué tareas conviene automatizar y cuáles no.
Anthropic adelantó que Public Record se repetirá con regularidad y que más adelante planea ampliarlo fuera de Estados Unidos. Si mantiene esa continuidad, la serie puede convertirse en un indicador útil para seguir cómo cambian la confianza, la aceptación laboral y el apetito regulatorio a medida que la IA entra en más productos y en más puestos de trabajo.
