OpenAI ya construye robots humanoides y prevé una demostración para 2027, según declaraciones de Sam Altman, director ejecutivo de la compañía. El proyecto incluye hardware propio, software de control y sistemas para recopilar los datos necesarios para el entrenamiento robótico.
Altman dijo en el pódcast Sources que la empresa también trabaja con otras formas físicas. Explicó que una estructura humana resulta útil porque puertas, teclados, vehículos y cocinas fueron diseñados para personas. “Construiremos definitivamente un humanoide. También utilizaremos otros formatos”, afirmó.
En una entrevista con Fortune, el ejecutivo situó una demostración en 2027 y calculó que pasarían varios años más antes de ver estos robots en espacios públicos.
Los robots humanoides de OpenAI tendrán hardware propio
OpenAI busca ingenieros de fabricación para desarrollar motores y actuadores personalizados. Los actuadores convierten energía en movimiento y permiten accionar articulaciones. El trabajo incluye bobinado de las piezas fijas de los motores, herramientas de ensamblaje, instrumentos de inspección y prototipos que deben quedar listos para integrarse en un robot.
La empresa también busca convertir diseños iniciales en procesos repetibles. El puesto contempla medir defectos, resolver problemas con proveedores, validar piezas y mejorar tiempos de fabricación, rendimiento y calidad. El equipo trabaja con especialistas mecánicos, eléctricos, electromagnéticos y de seguridad desde San Francisco.
Las tareas de fabricación incluyen documentar las revisiones, capacitar a los técnicos y fijar criterios de aceptación para los ensamblajes. Los prototipos pasan por inspecciones y reparaciones aprobadas antes de entregarse para su integración, con registros de piezas fallidas y resultados de cada construcción.
El formato humanoide no será el único. Altman mencionó máquinas con configuraciones diferentes para centros de datos y situó primero la construcción de infraestructura y el apoyo a trabajadores especializados. Su idea de un robot personal para tareas domésticas corresponde a un objetivo de largo plazo, no a un producto disponible.
Motores, datos y software para controlar el movimiento
El equipo de software robótico de OpenAI ampliará los laboratorios dedicados a recopilar y evaluar datos robóticos. El equipo debe seleccionar hardware, coordinar su instalación mecánica y eléctrica, desplegar software y crear interfaces de control que funcionen con distintas formas, entornos y tareas.
Esos datos permiten probar las políticas de control, que son las instrucciones usadas por el sistema para traducir una tarea en movimientos físicos. OpenAI también prepara herramientas para automatizar evaluaciones, visualizar resultados y revisar la calidad de la información antes de emplearla en el desarrollo de sus sistemas.
El trabajo combina planificación mediante IA y control físico. Un enfoque relacionado apareció en HomeBody, un experimento independiente de Stanford y Caltech que integró modelos GPT Astra con habilidades de control en un robot Unitree G1 para recoger objetos y abrir cajones. El proyecto de OpenAI, en cambio, incluye el diseño y la fabricación de componentes propios.
