Lumilens anunció una ronda de más de US$700 millones que valora a la empresa en US$5.510 millones, con el objetivo de ampliar su oferta de interconexiones fotónicas para centros de datos de IA. La startup vende hardware para mover datos entre grandes grupos de GPU usando luz en lugar de depender solo de enlaces eléctricos.
La operación eleva el capital total captado por Lumilens a más de US$900 millones. The Wall Street Journal informó que la empresa ya suministra transceptores ópticos a un gran proveedor hiperescalador bajo un acuerdo multianual, mientras que Axios identificó entre los inversionistas a Atreides Management, Bain Capital Ventures, Meritech, Seligman Ventures, Spark Capital, Addition, Alkeon, HarbourVest, JPMorgan Private Capital, Mayfield, MVP Ventures, Qualcomm Ventures, Peak XV, Redpoint Ventures y Seifdune.
La compañía se mueve en un tramo muy específico de la infraestructura de IA. Su oferta cubre tanto conexiones entre racks y grupos de cómputo, conocidas en la industria como scale-out, como enlaces más cercanos entre GPU dentro de sistemas de alta densidad, el segmento llamado scale-up. Ahí compite con la idea de llevar más tráfico óptico a zonas donde hoy manda el cobre.
En mayo, POET Technologies comunicó en una presentación ante la SEC que firmó con Lumilens un acuerdo de suministro y desarrollo conjunto. Ese documento incluyó una orden inicial por US$50 millones y un marco que podría superar US$500 millones en compras acumuladas durante cinco años, aunque sujeto a desarrollo, calificación técnica y aumento de capacidad de fabricación.
Lumilens y su apuesta por conectar miles de GPU con fotónica
En su anuncio corporativo, Lumilens dijo que diseña y fabrica tres familias de producto para centros de datos de IA: transceptores ópticos enchufables, óptica de paquete cercano y óptica coempaquetada. La empresa plantea que esa combinación le permite atender la red que une racks completos y, al mismo tiempo, preparar enlaces más próximos a los aceleradores.
La base técnica que describe Lumilens combina fotónica de silicio, circuitos mixtos, interposers electroópticos y sistemas ópticos desarrollados por la propia empresa. Según su sitio, ese enfoque busca aumentar la densidad de conexiones y reducir límites eléctricos y térmicos en despliegues muy grandes. Esas mejoras, por ahora, corresponden a afirmaciones de la compañía y no a una validación pública independiente en condiciones comparables.
La idea se cruza con avances en procesamiento óptico para IA, pero aquí el foco no está en reemplazar el cálculo del chip. El problema que Lumilens intenta resolver es la red que une servidores, racks y módulos dentro del centro de datos, una capa que gana peso a medida que crecen los clústeres de GPU.
Fabricación, acuerdo con POET y límites que siguen abiertos
El acuerdo con POET añade una señal concreta sobre producción, no solo sobre diseño. El documento en la SEC explica que ambas empresas trabajan en motores ópticos basados en un Electrical-Optical Interposer y que esperan muestras de ingeniería hacia fines de 2026, con un aumento de producción alineado con despliegues de clientes hiperescaladores en 2027. También aclara que esos ingresos futuros dependen de que los módulos se desarrollen, se califiquen y puedan fabricarse a escala.
Lumilens sostiene que una de sus ventajas está en la fabricación. En su material público afirma que combina procesos propios, robótica y automatización para acelerar el ensamblaje fotónico y sostener volumen alto. La empresa también destaca experiencia previa de su equipo en Cisco, Juniper, Meta, Lumentum y Coherent, una mezcla de perfiles asociada a redes ópticas, sistemas y manufactura.
Hay varios puntos que conviene separar del entusiasmo habitual de las rondas privadas. Lumilens no identificó al hiperescalador que ya estaría usando su producto, su valoración no equivale a ventas confirmadas y las promesas sobre rendimiento, densidad o consumo siguen siendo planteamientos de la empresa.
