Google pierde 2 talentos clave: John Jumper y Noam Shazeer

Google sufrió golpes muy duros en la competencia por talento de IA, con la confirmación de que John Jumper, clave en el avance de AlphaFold, dejará Google DeepMind para unirse a Anthropic, mientras Noam Shazeer, coautor del paper que introdujo la arquitectura Transformer y co-líder de Gemini, pasará a OpenAI.

Ambas salidas representan una pérdida enorme en capital intelectual, porque se trata de nombres propios que han marcado la historia de la Inteligencia Artificial generativa.

La contribución de Shazeer, como se mencionó, es decisiva. Eso queda claro sabiendo que la “T” de ChatGPT tiene su origen en la investigación del ahora ex ingeniero de Google.

Lo de John Jumper está al mismo nivel o quizás más alto: hasta el día de hoy, AlphaFold, el modelo que descifró la forma que adoptan casi todas las proteínas conocidas es considerado el mayor aporte de la IA a nivel mundial. Gracias a ese programa, se aceleraron investigaciones que van desde el diseño de soluciones para eliminar el plástico hasta tratamientos contra el cáncer.

Por supuesto, el traspaso de talentos no modifica de inmediato cómo funcionan Gemini, AlphaFold o los productos de Google. Su efecto más concreto está en la disputa por investigadores senior, ya que, en IA, tener centros de datos, datos y dinero no basta si las mejores personas que diseñan modelos, sistemas científicos y productos deciden trabajar en otra parte.

Qué se sabe de las salidas de John Jumper y Noam Shazeer

John Jumper anunció que dejará Google DeepMind tras casi nueve años y se tomará un descanso antes de sumarse a Anthropic. El estadounidense compartió el Premio Nobel de Química 2024 con Demis Hassabis por el trabajo ligado a la predicción de estructuras de proteínas (David Baker recibió la otra mitad del premio por diseño computacional de proteínas).

Se trata de una figura visible porque AlphaFold John Jumper llevó la IA a un problema científico concreto: estimar la forma tridimensional de proteínas a partir de su secuencia.

Google DeepMind explicó en 2022 que la base de datos de AlphaFold se expandió de cerca de un millón de estructuras a más de 200 millones, con acceso para investigadores de distintos países.

John Jumper saliendo de Google hacia laboratorios rivales — Las salidas de John Jumper y Noam Shazeer muestran la presión competitiva sobre Google DeepMind.

Noam Shazeer también salió a confirmar en redes sociales que dejará Google para unirse a OpenAI. Shazeer aparece entre los autores de “Attention Is All You Need”, el paper de 2017 que presentó Transformer, una arquitectura detrás de gran parte de los modelos de lenguaje modernos. Google lo había reincorporado en 2024 tras un acuerdo con Character.AI, la startup que Shazeer cofundó después de salir de la compañía en 2021.

En términos simples, Transformer fue una forma de organizar modelos para procesar lenguaje de manera más eficiente y entrenarlos en paralelo. Muchas herramientas actuales de IA generativa, desde asistentes hasta sistemas de programación, nacen de esa familia técnica. Por eso la llegada de Shazeer a OpenAI agrega experiencia directa en modelos de lenguaje y escalamiento.

Los dos casos son significativos pero no idénticos. John Jumper está más asociado a IA aplicada a ciencia y biología computacional; Noam Shazeer, a modelos de lenguaje y productos como Gemini. Eso sí, juntos muestran una misma tensión: los laboratorios que compiten por modelos avanzados también compiten por personas con trayectoria técnica poco común.